Het fundament voor Agentic AI bij SAP- en OpenText ECM.

Iedereen praat over AI. Maar wie heeft er al echt in geïnvesteerd voordat een klant ernaar vraagt?

Steeds meer organisaties zijn voorbij de vraag of ze AI gaan inzetten. De vraag is nu hoe ze dat doen zonder controle over hun data te verliezen. Dat was ook de rode draad tijdens een serie internationale events dit voorjaar: de OpenText Summits in Londen, Parijs en München, en Google Cloud Next 2026 in Las Vegas. Twee podia, één boodschap: agentic AI levert alleen waarde op als de informatie erachter te vertrouwen is.

Voor organisaties die met SAP en OpenText Extended ECM werken, en dus middenin dit speelveld staan, is dat geen abstracte observatie. Het heeft directe impact op de manier waarop SAP documentmanagement, archivering en compliance worden ingericht. Hieronder de belangrijkste inzichten, en wat ze betekenen voor de praktijk.

Data governance en soevereiniteit als fundament voor AI in SAP en OpenText

Tijdens de Summits in Europa kwam steeds dezelfde behoefte naar boven: organisaties in financiële dienstverlening, zorg, industrie en de publieke sector willen kunnen aantonen waar hun data staat, wie er toegang tot heeft en hoe die wordt beheerd. Niet als compliance-oefening achteraf, maar als uitgangspunt van het ontwerp.

Het belangrijkste signaal hierin: data governance en soevereiniteit worden niet langer gezien als een rem op innovatie, maar als de voorwaarde om agentic AI überhaupt op schaal te kunnen inzetten. Wie zijn OpenText ECM-landschap niet op orde heeft, wie geen grip heeft op licenties, eigenaarschap of dataresidentie, loopt vast zodra AI-toepassingen daadwerkelijk in productie gaan.

Dat is precies waar we bij X-Center elke dag mee bezig zijn: organisaties helpen om hun SAP- en OpenText-omgeving zo in te richten dat groei, compliance en AI-adoptie geen losse trajecten zijn, maar op één fundament rusten.

OpenText Content Aviator op Google Cloud: agentic AI binnen je bestaande SAP-processen

Op Google Cloud Next 2026 werd zichtbaar hoe dat principe in de praktijk landt. OpenText Content Aviator werd daar getoond als agent binnen Gemini Enterprise, beschikbaar in de Agent Gallery van Google Cloud. Het idee daarachter is simpel maar krachtig: AI levert pas waarde op zodra mensen er ook echt mee werken, binnen de tools die ze al gebruiken.

Wat dit voorbeeld vooral laat zien, is het verschil tussen een generieke AI-assistent en een AI-oplossing die gegrond is in beheerde, geautoriseerde bedrijfsinformatie. Een AI-agent die zoekt, samenvat of inzichten genereert is alleen bruikbaar als de onderliggende content betrouwbaar is en de juiste rechten en compliance-eisen worden gerespecteerd. Context zonder controle levert ruis op, geen antwoorden.

AI Track: bouwen aan kennis voordat het nodig is

Zelf staan we als bedrijf middenin dezelfde beweging. Want om klanten echt te kunnen begeleiden in hun AI-journey, moet je er zelf al in hebben geleefd.

Daarom heeft X-Center een gestructureerd intern leertraject opgezet: de AI Foundation Training. Een programma waarin medewerkers in hun eigen tempo praktische LLM-vaardigheden opbouwen, van de eerste API-call tot het bouwen en deployen van volwaardige agentic AI-systemen. Progressief opgebouwd en altijd met een directe vertaalslag naar ons vakgebied: OpenText Extended ECM en SAP documentmanagement.

Wat dit programma onderscheidt, is dat het niet abstract blijft. De eerste module begint al met het draaien van een lokaal taalmodel om OpenText release notes samen te vatten, zonder data naar buiten te sturen. Een latere module gaat over het bouwen van een RAG-assistent die vragen beantwoordt vanuit de werkelijke OpenText Content Server documentatie. De uiteindelijke capstone: een volledig gedeployde ECM AI-agent die een klantbrief omzet naar een migratieplan, checklist en risicomatrix.

Tussendoor komen we als team samen om te bespreken wat werkt, wat niet, en wat we direct kunnen gebruiken in ons werk bij klanten.

Het resultaat is geen certificaat dat in een la verdwijnt. Het is een team dat begrijpt hoe RAG, fine-tuning en agentic workflows echt werken en dat die kennis direct kan inzetten wanneer een klant vraagt: “Hoe zetten we AI in binnen onze OpenText-omgeving?”

Want die vraag komt. En wij zijn er klaar voor.

Wat dit betekent voor SAP documentmanagement en OpenText ECM

Drie thema’s uit deze events sluiten direct aan op vraagstukken die we bij klanten terugzien:

• Gestandaardiseerd beheer als basis. Versnipperd applicatiebeheer en onduidelijk eigenaarschap maken elke volgende stap, inclusief AI, onvoorspelbaar en duur. Een gestandaardiseerd platformbeheer voor OpenText ECM is geen luxe, maar een randvoorwaarde.
• Archivering met structuur. Een gestandaardiseerde aanpak voor SAP archivering en data-archivering zorgt ervoor dat informatie vindbaar, compliant en beschikbaar blijft, ook wanneer AI-toepassingen er straks op gaan bouwen.
• Inzicht vóór automatisering. Rapportage en inzicht binnen SAP documentmanagement geven organisaties grip op hun eigen landschap, de eerste stap voordat agentic AI hier echt waarde aan kan toevoegen.

Je OpenText ECM AI-ready maken: van documentopslag naar intelligente informatie

Een klassiek ECM-systeem zoals OpenText Extended ECM bewaart, beheert en ontsluit documenten betrouwbaar, maar is gebouwd om content op te slaan en terug te vinden, niet om die inhoudelijk te begrijpen. Een AI-ready ECM voegt daar een laag aan toe: content die schoon is, goed geclassificeerd, digitaal leesbaar en rechten-bewust ontsloten, zodat agentic AI veilig kan zoeken, samenvatten en vragen kan beantwoorden. Dat bereik je door bestaande, jarenlang opgebouwde content stapsgewijs AI-klaar te maken: opschonen en ontdubbelen, OCR op oude scans, metadata verrijken en toegangsrechten herijken. Zo worden ook legacy-documenten bruikbaar, zonder alles opnieuw op te hoeven bouwen.

Dit is geen toekomstmuziek. Bij X-Center zijn we hier dagelijks mee bezig en zetten daarvoor ook eigen ontwikkelde modules in. Een voorbeeld daarvan is Metabooster, ontwikkeld door een van onze eigen mensen, waarmee metadata automatisch verrijkt en gestandaardiseerd wordt. Precies de laag die een OpenText Content Server van een opslagsysteem omzet naar een fundament waarop agentic AI echt kan bouwen.

De kern: vertrouwen schaalt mee met je ambities

De organisaties die de komende jaren echt stappen zetten met AI, zijn niet per se de snelste adopters. Het zijn de organisaties die hun informatiehuishouding op orde hebben: helder eigenaarschap, voorspelbaar beheer en data die aantoonbaar onder controle is. Pas dan wordt agentic AI een versneller in plaats van een risico.

Bij X-Center zien we dat dagelijks terug in de gesprekken met onze klanten. Of het nu gaat om Managed Services, cloudmigraties of SAP archivering: de vraag is steeds vaker niet meer of AI een rol gaat spelen, maar of de basis er klaar voor is. Juist die transitie van een traditioneel ECM-systeem naar een AI-ready informatiehuishouding is waar wij organisaties concreet bij helpen.

AI-toepassingen binnen OpenText ECM en SAP documentmanagement zullen wij op de voet volgen en onze inzichten met expertise en kennis delen met onze klanten. Benieuwd hoe jouw SAP- of OpenText-omgeving ervoor staat? We denken graag met je mee.